Il Weeemake AI Advanced Kit è un kit di livello superiore che ha guidato gli studenti a progettare e creare un assistente AI virtuale attraverso "Project-based Learning". Gli studenti apprendono nuove conoscenze sul sensore gestuale, sul sensore bussola, sul riconoscimento delle immagini, ecc.
 
ELF mini V3.0
WEEEMAKE ELF mini V3.0 è una scheda di controllo robot integrata e compatta per l'educazione STEM. Con ricchi sensori integrati, circuito di ricarica integrato, porta di cablaggio RJ11, protezione trasparente del guscio del PC, ci sono fori compatibili Lego e viti M4 su di esso per una facile installazione.  

Tensione di funzionamento:	6-12V
MCU:	ATmega 328p o ESP32
Porta di cablaggio:	4 porte RJ11
	2 x porta motore DC
	1 x porta di comunicazione wireless (Bluetooth 2.4G)
	1x porta USB (tipo B)
Elettronica di bordo:	1x sensore audio
	1x sensore di luce
	1x ricevitore IR
	2x LED rosso
	2x LED giallo
	4x LED blu (indicatore di alimentazione)
Software:	WeeeCode (Scratch 3.0), Arduino IDE

Curriculum  

Capitolo	No.	Lezione	Ora di apprendimento	Classe scolastica
Capitolo 1: Programmazione AI e hardware	1	1. Intelligenza artificiale e tecnologia di programmazione	45 minuti	1 lezione
	2	2. Intelligenza artificiale e applicazione hardware	45 minuti	1 lezione
Capitolo 2: Esperto di rilevamento AI	3	3.AI Stazione meteorologica	45 minuti	1 lezione
	4	4.AI Rilevatore di distanza	45 minuti	1 lezione
	5	5. Distanza e direzione accurate	45 minuti	1 lezione
Capitolo 3: AI Learning Assistant	6	6. Supervisore dell'apprendimento	45 minuti	1 lezione
	7	7. Sintesi vocale	45 minuti	1 lezione
	8	8.AI Assistente del tempo	45 minuti	1 lezione
	9	9. Serratura codificata intelligente	45 minuti	1 lezione
Capitolo 4: AI Game Partner	10	10.AI Mago	45 minuti	1 lezione
	11	11. Pianoforte di controllo gestuale	45 minuti	1 lezione
	12	12. Dodgeball AI Robot	45 minuti	1 lezione
	13	13. Veloce? Veloce!	45 minuti	1 lezione
Capitolo 5: AI Smart Racing Car	14	14.AI Smart Car	45 minuti	1 lezione
	15	15. Tracciatore di colori	45 minuti	1 lezione
	16	16.AI Esplorazione dei robot	45 minuti	1 lezione